1.點擊下面按鈕復制微信號
點擊復制微信號
珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
聯(lián)系我們：
13382173255（Karen鄭老師）
學員背景| Course Background
參加對象：企業(yè)運營管理部門、營銷部門及有數(shù)據分析需求的員工
授課形式：內訓
授課天數(shù)：2 天
課程背景| Course Background
隨著數(shù)字化轉型成為企業(yè)的必答題，企業(yè)數(shù)字化進程的開展，面對產品、研發(fā)、財務、人力、銷售、維護各個環(huán)節(jié)鋪面而來的數(shù)據，我們應該如何高效分析處理？如何提升我們的工作效率？適應企業(yè)數(shù)字化轉型的趨勢，這是企業(yè)員工必須面對的狀況。
數(shù)字化進程以數(shù)據分析為抓手對企業(yè)業(yè)務進行梳理、優(yōu)化、重構，掌握傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據分析和大數(shù)據分析方法是企業(yè)員工必備技能。本課程即是在講授企業(yè)數(shù)字化轉型關鍵和平臺構建基礎上，探討如何利用統(tǒng)計方法工具進行傳統(tǒng)數(shù)據分析，并以營銷的關鍵——精準客戶識別方法為示例介紹大數(shù)據分析的重要方法，使得學員能夠從理念到工具對企業(yè)數(shù)字化轉型中面臨的數(shù)據分析工作做到游刃有余、精準高效，從而實現(xiàn)企業(yè)降本增效的目的。
課程收益| Program Benefits
● 熟悉并掌握企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵并搭建數(shù)字化平臺的方法；
● 掌握統(tǒng)計方法進行數(shù)據分析和業(yè)務決策；
● 掌握大數(shù)據理念的管理和運營關鍵；
● 掌握大數(shù)據進行精準分析的方法—聚類、決策樹和邏輯回歸；
● 掌握大數(shù)據分析工具RapidMiner的使用方法，能根據場景選用相應算法進行大數(shù)據分析。
課程大綱| Course Outline
第一講：企業(yè)所面臨的數(shù)字化轉型
一、企業(yè)數(shù)字化轉型原因
1. 數(shù)字化改變商業(yè)模式
1）數(shù)據變機會
2）機會變服務
3）服務變收入
2. 數(shù)字化建立企業(yè)優(yōu)勢
3. 數(shù)字化提升使用體驗
二、數(shù)字化轉型核心要素
1. 以數(shù)據為中心的智能化發(fā)展目標
2. 數(shù)字化平臺的構建
三、員工在企業(yè)數(shù)字轉型中應該作出的應對
1. IT思維和業(yè)務思維相融合
2. 培養(yǎng)開放共享的心態(tài)
3. 圍繞以用戶為中心
4. 提升數(shù)據分析處理能力
第二講：利用統(tǒng)計方法實現(xiàn)數(shù)據分析
一、標度的選擇使用
量化感覺、態(tài)度、喜好等的方法
二、頻數(shù)的選擇使用（衡量對總體水平的作用程度）
1. 餅圖
2. 條形圖
3. 直方圖
三、基于統(tǒng)計方法的分析
1. 分析異常值與偏斜數(shù)據
2. 均值VS中位數(shù)VS眾數(shù)
3. 全距/四分位數(shù)的使用
4. 百分位數(shù)與箱線圖的使用
5. 方差VS標準差分析變異性VS分散性
6. 利用概率進行分析
案例1：用戶購買公司產品概率的分析
案例2：某某企業(yè)員工加薪方案的選擇
四、基于統(tǒng)計方法的決策
1. 比較法進行決策
2. 組合法進行決策
3. 貝葉斯方法進行決策
4. 快省樹方法進行決策
思考：優(yōu)秀員工如何選用統(tǒng)計指標進行評價
案例：假設檢驗與數(shù)據證偽保證決策結果的正確
綜合示例：運用統(tǒng)計指標分析銷售數(shù)據尋找方法提升某產品的銷量
第三講：利用大數(shù)據進行管理與運營
一、大數(shù)據現(xiàn)狀
1. 大數(shù)據時代的標志
2. 六大趨勢推動大數(shù)據發(fā)展
3. Hype Cycle技術趨勢對大數(shù)據的判斷
4. 新基建戰(zhàn)略對大數(shù)據的定位
5. 數(shù)字中國的內容
案例：阿里雙11
二、大數(shù)據4V特征
1. 數(shù)量大
2. 多樣性
3. 速度快
4. 價值性
案例：大數(shù)據4V特征在數(shù)字化全量全連接中的應用
三、把握大數(shù)據的三個關鍵
1. 更多——全樣本透視本質
2. 更雜——透過混雜性適配場景應用
3. 更好——把握相關性，提供更好服務
案例：三個關鍵對數(shù)字化實時反饋的影響
案例：大數(shù)據商業(yè)畫像示例——千人千面
練習：猜猜他是誰？
四、大數(shù)據分析
1. 大數(shù)據分析的困難
2. 數(shù)據即服務DaaS
討論：數(shù)字化轉型中我們應該關注工作中的哪些管理數(shù)據和業(yè)務數(shù)據，它們的價值和應用難點有哪些？
五、大數(shù)據應用
1. 被動式演變成預判式
2. 大數(shù)據商業(yè)價值
3. 大數(shù)據在行業(yè)的應用
案例：智慧城市建設
案例：企業(yè)數(shù)據地圖實踐
討論：企業(yè)數(shù)據治理——如何管好用好數(shù)字化平臺的數(shù)據？
第四講：利用大數(shù)據技術進行營銷數(shù)據分析
一、K均值聚類算法應用——客戶價值分析
1. 客戶價值分析有利于減少營銷成本
1）理解價值型客戶
2）差異化服務應對不同價值客戶
2. 客戶價值分析方法
1）客戶價值識別流程
2）K均值聚類識別客戶價值
a確定中心
b計算距離
c確定新中心
d迭代得到最終分類
3）針對不同客戶價值采用不同營銷策略
視頻：根據對象不同采用不同策略的銷售視頻
案例：根據客戶的消費額和交互屬性進行聚類分析
二、決策樹算法應用——風險客戶分析
1. 傳統(tǒng)風險分析識別方法的劣勢
2. 大數(shù)據方式下分析識別方法的改進——決策樹算法應用
1）預先建立if-then的判斷規(guī)則
2）數(shù)據分析建立的規(guī)則——信息熵
3）決策樹算法操作思路
4）建立決策樹模型進行分析
a劃分屬性值
b計算劃分組的概率
c計算每個劃分規(guī)則下的信息熵
d選擇最小信息熵的規(guī)則為第一規(guī)則
e迭代到樣本分類
案例：警察是如何發(fā)現(xiàn)罪犯的？
案例：如何分析是否適合作為另一半
三、邏輯回歸算法應用——敏感客戶分析
1. 厘清不同場景下的敏感客戶特點
2. 分析敏感客戶的關注點
3. 邏輯回歸算法的應用
1）二分類問題
2）個人采用二分法預判的局限性
3）預判二分類問題的優(yōu)化
4）二分類結果預判的本質
5）大數(shù)據回歸方法進行二分類預判
a線性回歸大數(shù)據方法
b邏輯回歸大數(shù)據方法
案例：如何判斷對方是否真心喜歡我
案例：回歸方法預判職業(yè)發(fā)展
案例：營銷場景中敏感客戶分析降低投訴率
第五講：Rapid Miner數(shù)據分析
1. 分析接口
2. 導入數(shù)據
3. 加載數(shù)據
4. 進行數(shù)據可視化
5. 進行建模
6. 進行模型應用
7. 測試模型
8. 進行模型評估
9. 使用擴展
聚類算法練習：客戶價值分析
決策樹算法練習：信用風險評分分析
邏輯回歸算法練習：敏感客戶分析
講師背景| Introduction to lecturers
魏凌睿老師 “互聯(lián)網+大數(shù)據”運營實戰(zhàn)專家
16年IT/數(shù)據運營管理實戰(zhàn)經驗/6年數(shù)字化轉型顧問經驗
電子科大計算機應用技術碩士
國際數(shù)據管理協(xié)會DAMA中國會員
IEEE電氣與電子工程師學會會員
ACM美國計算機學會會員/中國計算機學會CCF會員
曾任：華為技術有限公司（世界500強）|解決方案經理
曾任：諾基亞通信（世界500強）|技術支持/項目管理專家
曾任：索貝數(shù)碼（廣播電視行業(yè)領軍企業(yè)）|系統(tǒng)項目設計經理
擅長領域：數(shù)字化轉型、大數(shù)據、5G、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、數(shù)據分析
? 高質量的專業(yè)服務：近5年年均授課天數(shù)高達120+天，每年為國家電力、中國電信、中國移動等數(shù)十個國企提供培訓咨詢服務，培訓學員30000+人次，學員滿意率達95%以上
? 高含金量的職業(yè)認證：國際數(shù)據管理師CDMP/信息系統(tǒng)集成項目經理/通信高級工程師/PMP項目管理師/微軟認證講師
實戰(zhàn)經驗：
魏老師擁有18年信息與通信行業(yè)的一線實戰(zhàn)經歷，對企業(yè)的數(shù)字化轉型、專業(yè)數(shù)據管理、數(shù)據分析和應用、通信/信息化產品技術方案都有深厚的理論基礎，曾為中央電視臺、四川電視臺等省市級電視臺和中國電信、中國移動、Verizon、Orange France等上百家國內外知名企業(yè)提供數(shù)字化支持服務，對全球大數(shù)據先進技術動向有精準把握。
且針對企業(yè)數(shù)字化運營構建了從頂層設計（理念）→中層應用（思維）→底層落地（工具）一套完備的理論和應用體系，從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和運營需求出發(fā)，探尋決策支持賦能點，漸進強化運營支撐能力，數(shù)字化與智能化以降本增效：
? 華為技術-解決方案經理：負責電信運營商的數(shù)通/核心網的需求場景分析和解決方案開發(fā)制定，優(yōu)化提升數(shù)十家國內省級/市級運營商的網絡建設和運營效率。
? 諾基亞-技術支持/項目管理專家：整理分析研發(fā)中心項目管理數(shù)據，構建了產品線多項目管理資源動態(tài)調配機制，響應速度和人效提升達25%，極大實現(xiàn)了研發(fā)中心的降本增效。
? 索貝數(shù)碼-系統(tǒng)項目設計經理：設計重要電視臺全臺網、媒資網、新聞網、非編制作網的solution，管理并實施數(shù)十個IT化/數(shù)字化項目，加速推動電視臺信息化/數(shù)字化轉型。
部分項目案例：
? 大數(shù)據應用與平臺經濟發(fā)展
→ “e+青創(chuàng)匯”企業(yè)內部創(chuàng)新生態(tài)圈建設研究與實踐：為國網浙江省電力提供創(chuàng)新平臺構建研究報告、平臺設計方案、平臺運營方案以及團組織促進創(chuàng)新創(chuàng)意服務能力提升研究報告,項目最終獲得“浙江省企業(yè)管理現(xiàn)代化創(chuàng)新成果三等獎”、“國網浙江省電力公司管理成果創(chuàng)新二等獎”，并在國網公司青創(chuàng)賽中孵化數(shù)十個“創(chuàng)新創(chuàng)意一等獎”項目。
→ 四川電信增值業(yè)務產品目錄梳理：四川電信MSS一期內控系統(tǒng)解決方案（涉及13個財務管理流程、5個工程項目管理流程、2個信息數(shù)據管理流程、1個人力資源管理流程），為四川電信的數(shù)字化管理打下堅實的基礎。
→ 全球客戶多個通信解決方案項目設計并實施：為四川電信、印度沃達豐、美國Verizon、迪拜DU、法國Orange等多地運營商提供數(shù)據通信/核心網解決方案服務，包括網絡擴容、網絡優(yōu)化、定制化方案設計實施，提升了當?shù)仉娦鸥兄蜕暇W瀏覽體驗。
? “智能+”與企業(yè)數(shù)字化轉型
→ 國家電網第四屆“青創(chuàng)賽”：為湖北電力《供應商產能獲取和智能匹配》《物資質量監(jiān)督“最強大腦”—融合“區(qū)塊鏈”技術的物資質量智控平臺》等十余個項目的目標、內容、呈現(xiàn)形式進行輔導，其中《退役資產全鏈條可視化管控平臺》獲得“國網第四屆青創(chuàng)賽金獎”。
→ 2019年數(shù)字化運營改造項目：為中車企業(yè)進行數(shù)字化運營升級，通過調研分析全面剖析市場銷售、產品設計、采購、生產、客戶服務存在問題/痛點，對經營價值鏈（市場=）研發(fā)=》采購=》制造=》服務）和支撐價值鏈（發(fā)展規(guī)劃、財務管理、人力資源、質量管理、安全管理）個流程進行解構和針對性數(shù)字化模型設計，結合EA架構建立了系統(tǒng)級數(shù)字化運營體系，極大促進企業(yè)效率提升，部分環(huán)節(jié)測算結果效率提升可達80%以上。
→ 2018年政企客戶經理減負增效提質項目：為成都電信調研政企業(yè)務流程和客戶經理工作內容，收集翔實數(shù)據并形成數(shù)據分析報告，通過數(shù)據分析實施精準減負，并在此基礎上設計增效提質機制，成都電信政企收入當年實現(xiàn)10%以上雙螺旋增長。
……
部分授課案例：
? 曾為四川電力講授《基于數(shù)據的結構化研討》《工具與數(shù)據管理》，累計返聘14期。
? 曾為甘肅電力講授《數(shù)據思維和數(shù)據分析在管理中的應用》《數(shù)據分析處理能力提升》等課程，累計返聘10+期。
? 曾為浙江電力講授《數(shù)據分析處理能力及Excel應用實戰(zhàn)》，累計返聘6期。
? 曾為吉林電力講授《把握技術趨勢，擁抱數(shù)字化轉型》等課程，累計返聘6期。
? 曾為長春電力講授《數(shù)據思維和數(shù)據分析在管理中的應用》，累計返聘4期。
? 曾為新疆電信講授《數(shù)據驅動的移動互聯(lián)網》課程，累計返聘3期。
? 曾為陜西電力講授《數(shù)據通信》《擅用數(shù)據與工具管理》等課程，累計5期。
? 曾為四川農業(yè)發(fā)展銀行講授《區(qū)塊鏈原理與應用》等課程，累計返聘5期。
? 曾為咪咕文化講授《基于數(shù)據的結構化研討》、《Power BI應用》等課程，累計返聘3期。
《AI大模型技術趨勢及應用》
《新質生產力下的“BASIC6"計劃》
《智能加速一AI驅動工作效率》
《AI如何改變中小企業(yè)戰(zhàn)略布局》
《AI人工智能技術在電商領域的應用》
《AI人工智能技術在工作中的應用》
《AI人工智能在人力資源的應用及煤炭業(yè)應用》
《大數(shù)據AI+時代下通信企業(yè)的變革與應對》
《新質生產力:AI驅動的辦公效率革命》
《智能金融引擎:AI在銀行業(yè)務革新中的實踐與應用》
《基于數(shù)據資產和AI的數(shù)字化場景設計工作坊》
《AI人工智能技術和數(shù)字化在工作生活中的應用及影響》
《基于戰(zhàn)略分析模型利用AI工具進行商業(yè)數(shù)據分析》
《大模型的崛起與應用透過ChatGPT解析AIGC的原理及應用》
移動通訊：華為技術有限公司、中國移動、新疆電信、諾基亞、索貝數(shù)碼、四川電信規(guī)劃設計院、深圳TCL通信技術有限公司、陜西電信、內蒙電信、貴州電信、云南電信、成都電信、咪咕集團、威瑞森電信、迪拜運營商Du、法國運營商Orange、印度沃達豐……
電力行業(yè)：北京電力、四川電力、浙江電力、吉林電力、山西電力、湖北電力、甘肅電力、天津電力、陜西電力、溫州電力、金華供電、長春電力……
制造行業(yè)：中車株機公司、中車洛陽機車公司、中車永濟公司……
金融行業(yè)：四川農業(yè)發(fā)展銀行、四川工商銀行……
傳媒影視：中央電視臺、四川電視臺、成都電視臺、自貢電視臺、云南電視臺……
其他：成都興蓉再生能源有限公司、西南聯(lián)交所、西藏投資、電子科大成都學院……
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎、多行業(yè)數(shù)據庫、多年的行業(yè)經驗，并對企業(yè)進行深度研究和剖析，總結出一系列深入的觀點和經驗。
我們的咨詢方案的設計過程秉承“知行合一”的理念，既具備理論知識，又重視項目的實操性。經過多年的經驗，我們積累了豐富的案例庫，涉及18個領域，近千個案例，并將案例與咨詢項目完美結合。
我們的咨詢團隊分布于各大領域，擁有多年的業(yè)內從業(yè)經驗，具備豐富的企業(yè)管理實操經驗。在定制咨詢方案前，我們會為客戶匹配多位業(yè)內咨詢師，供客戶進行比對選擇，根據客戶需求及問題，定制化地設計咨詢方案，確保項目的順利進行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企業(yè)共同選擇
累計培訓學員
現(xiàn)有公開課
現(xiàn)有內訓課
現(xiàn)有在線課程
輻射城市
OFFLINE BUSINESS
高層團隊引導工作坊
中層管理內訓
基層管理內訓
人才梯隊建設咨詢項目
工廠運營咨詢項目
TTT內訓師咨詢項目
領導力公開課
精益智造公開課
個人效能公開課
Video Information
【見證企業(yè)成長每一步】
AI效能提升 × HR實戰(zhàn)干貨 × 領導力精要，前沿管理智慧每周更新，
關注視頻號獲取全場景管理解決方案，讓卓越觸手可及！
企業(yè)視頻號
官網電話：400-008-4600；手機號：13382173255（Karen鄭老師）；網站：www.perfectpx.com
PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO
熱線咨詢
周一至周日9:00-18:00
微信咨詢（注明來意）
周一至周日8:00-20:00
珀菲特咨詢顧問客服助手
Copyright © 2006-2025 PerfectPX All rights reserved. 蘇州珀菲特企業(yè)管理顧問有限公司 版權所有 蘇ICP備11056827號-1 蘇公網安備 32050702010145號
微信咨詢
關注公眾號
關注視頻號